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Equilibrando riesgo de privacidad y beneficio en la selección de servicios para la composición de servicios en la nube multiprovisión

Autores: Liu, Linyuan; Zhu, Haibin; Chen, Shenglei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Equilibrando riesgo de privacidad y beneficio en la selección de servicios para la composición de servicios en la nube multiprovisión


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Computación en la nube
Composición de servicios en la nube multiproveedor
Riesgo de privacidad
Selección de servicios
Algoritmo de Kuhn-Munkres
Experimentos de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La popularidad de la computación en la nube ha impulsado el crecimiento en la composición de servicios en la nube de multiprovisión (MPCSC), donde cada proveedor de servicios en la nube (CSP) puede cumplir múltiples tareas, es decir, ofrecer múltiples servicios, simultáneamente.

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