Bajos complejidad multiusuario parametrizado formación de haces en sistemas MIMO masivos
Autores: Jung, Geon-Woong; Lee, Yong-Hwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Bajos complejidad multiusuario parametrizado formación de haces en sistemas MIMO masivos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Esquema de transmisión
Reducción de complejidad
Entornos de antenas masivas
Formación de haces multiusuario parametrizada
Relación señal a fuga más ruido
Complejidad de implementación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, diseñamos un esquema de transmisión de complejidad reducida en entornos de antenas masivas. Para reducir la complejidad de implementación para la generación del peso del haz, diseñamos un esquema de formación de haces parametrizado multiusuario (MUPB) que puede controlar la dirección del haz utilizando un solo parámetro con el uso combinado de la transmisión de relación máxima y un esquema de anulación parcial de interferencias que anula parcialmente las interferencias. Diseñamos el MUPB para maximizar la relación señal a fuga más ruido (SLNR). Para reducir aún más la complejidad de implementación, optimizamos el MUPB en función del SLNR aproximado en lugar del SLNR preciso. Finalmente, se verifica el rendimiento del MUPB propuesto mediante simulación por computadora.
Descripción
En este documento, diseñamos un esquema de transmisión de complejidad reducida en entornos de antenas masivas. Para reducir la complejidad de implementación para la generación del peso del haz, diseñamos un esquema de formación de haces parametrizado multiusuario (MUPB) que puede controlar la dirección del haz utilizando un solo parámetro con el uso combinado de la transmisión de relación máxima y un esquema de anulación parcial de interferencias que anula parcialmente las interferencias. Diseñamos el MUPB para maximizar la relación señal a fuga más ruido (SLNR). Para reducir aún más la complejidad de implementación, optimizamos el MUPB en función del SLNR aproximado en lugar del SLNR preciso. Finalmente, se verifica el rendimiento del MUPB propuesto mediante simulación por computadora.