En los últimos años, ha habido un aumento del interés en la traducción de diálogos, que es una tarea de aplicación significativa para la tecnología de traducción automática (MT). Sin embargo, hasta ahora no se ha explorado extensamente debido a sus características inherentes, incluyendo limitaciones de datos, propiedades del discurso y rasgos de personalidad. En este artículo, ofrecemos la primera revisión completa de la MT de diálogos, incluyendo problemas bien definidos (por ejemplo, 4 perspectivas), recursos recopilados (por ejemplo, 5 pares de idiomas y 4 subdominios), enfoques representativos (por ejemplo, arquitectura, fenómenos del discurso y personalidad) y aplicaciones útiles (por ejemplo, sistema de chat para reservas de hotel). Después de una investigación sistemática, también construimos un sistema de NMT de diálogo de última generación aprovechando una variedad de enfoques establecidos, como arquitecturas novedosas, preentrenamiento popular y técnicas avanzadas. De manera alentadora, elevamos el rendimiento de última generación hasta 62.7 puntos BLEU en un banco de pruebas de uso común utilizando preentrenamiento mBART. Esperamos que este artículo de revisión pueda promover significativamente la investigación en MT de diálogos.