Además de los numerosos avances realizados en los campos de detección y reconocimiento facial, el reconocimiento facial aplicado a imágenes visuales (VIS-FR) ha recibido un interés creciente en los últimos años, especialmente en el campo de la comunicación, la autenticación de identidad, la seguridad pública y para abordar el riesgo de terrorismo y crimen. Estos sistemas, sin embargo, encuentran problemas importantes en presencia de variaciones en la pose, expresión, edad, oclusión, disfraz e iluminación, ya que estos factores reducen significativamente la precisión del reconocimiento. Para prevenir problemas en el espectro visible, varios investigadores han recomendado el uso de imágenes infrarrojas. Este documento proporciona una visión actualizada de los enfoques de infrarrojos profundos (IR) en el reconocimiento facial (FR) y análisis. Primero, presentamos las bases de datos más utilizadas, tanto públicas como privadas, y las diversas métricas y funciones de pérdida que se han propuesto y utilizado en técnicas de infrarrojos profundos. Luego revisamos los métodos de análisis y reconocimiento/identificación facial profundos propuestos en los últimos años. En esta revisión, mostramos que las técnicas infrarrojas han dado resultados interesantes para el reconocimiento facial, resolviendo algunos de los problemas encontrados con las técnicas del espectro visible. Finalmente identificamos algunas debilidades de los enfoques actuales de FR infrarrojo, así como muchas direcciones de investigación futuras para abordar las limitaciones del FR IR.