Recientes avances y aplicaciones de modelado matemático basado en IA en control predictivo de gestión energética de vehículos eléctricos híbridos en China
Autores: Zhang, Qian; Tian, Shaopeng; Lin, Xinyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Recientes avances y aplicaciones de modelado matemático basado en IA en control predictivo de gestión energética de vehículos eléctricos híbridos en China
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Modelado matemático
Algoritmo
Estrategia de control
Vehículos híbridos
Estrategia de gestión energética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente en la modelización matemática. Los medios técnicos en la modelización matemática son cada vez más diversificados, especialmente la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial promueve en gran medida el desarrollo de la modelización matemática. En los últimos años, debido a su gran influencia en el consumo de combustible, la potencia de salida y el rendimiento de escape de los automóviles, la estrategia de control se ha convertido en un punto focal de investigación en la industria de I+D de automóviles. Por lo tanto, basándose en los resultados de investigación relevantes de los últimos años, después de estudiar y analizar las estrategias de control típicas de los vehículos híbridos, este documento finalmente presenta la estrategia de gestión de energía de vehículos híbridos basada en control predictivo de modelos (MPC), y se esfuerza por contribuir a la investigación académica de estrategias de gestión de energía de vehículos híbridos.
Descripción
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente en la modelización matemática. Los medios técnicos en la modelización matemática son cada vez más diversificados, especialmente la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial promueve en gran medida el desarrollo de la modelización matemática. En los últimos años, debido a su gran influencia en el consumo de combustible, la potencia de salida y el rendimiento de escape de los automóviles, la estrategia de control se ha convertido en un punto focal de investigación en la industria de I+D de automóviles. Por lo tanto, basándose en los resultados de investigación relevantes de los últimos años, después de estudiar y analizar las estrategias de control típicas de los vehículos híbridos, este documento finalmente presenta la estrategia de gestión de energía de vehículos híbridos basada en control predictivo de modelos (MPC), y se esfuerza por contribuir a la investigación académica de estrategias de gestión de energía de vehículos híbridos.