logo móvil
Contáctanos

Recientes avances y aplicaciones de modelado matemático basado en IA en control predictivo de gestión energética de vehículos eléctricos híbridos en China

Autores: Zhang, Qian; Tian, Shaopeng; Lin, Xinyan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Recientes avances y aplicaciones de modelado matemático basado en IA en control predictivo de gestión energética de vehículos eléctricos híbridos en China


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligencia artificial
Modelado matemático
Algoritmo
Estrategia de control
Vehículos híbridos
Estrategia de gestión energética

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 44

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La inteligencia artificial se utiliza ampliamente en la modelización matemática. Los medios técnicos en la modelización matemática son cada vez más diversificados, especialmente la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial promueve en gran medida el desarrollo de la modelización matemática. En los últimos años, debido a su gran influencia en el consumo de combustible, la potencia de salida y el rendimiento de escape de los automóviles, la estrategia de control se ha convertido en un punto focal de investigación en la industria de I+D de automóviles. Por lo tanto, basándose en los resultados de investigación relevantes de los últimos años, después de estudiar y analizar las estrategias de control típicas de los vehículos híbridos, este documento finalmente presenta la estrategia de gestión de energía de vehículos híbridos basada en control predictivo de modelos (MPC), y se esfuerza por contribuir a la investigación académica de estrategias de gestión de energía de vehículos híbridos.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro