Las inundaciones por desbordamiento de lagos glaciares (GLOFs) han surgido como una amenaza crítica para las comunidades y ecosistemas de alta montaña, impulsadas por el retroceso acelerado de los glaciares y la expansión de lagos debido al cambio climático. Esta revisión sintetiza los avances en tecnologías de teledetección y metodologías para el monitoreo de GLOF, la evaluación de riesgos y la mitigación. A través de una revisión sistemática de la literatura guiada por los Elementos de Reporte Preferidos para Revisiones Sistemáticas y Metaanálisis (PRISMA) y un análisis bibliométrico de estudios desde 2010 hasta 2025, evaluamos el papel transformador de la teledetección en la superación de las limitaciones tradicionales basadas en el campo. Central a esta revisión está la exploración de la fusión de datos de múltiples sensores para el mapeo de dinámicas lacustres de alta resolución, algoritmos de aprendizaje automático para la modelización predictiva de riesgos y simulaciones hidrodinámicas para el análisis de la propagación de inundaciones. Esta revisión subraya la importancia de estas tecnologías en la mejora de las evaluaciones de riesgo de GLOF y en el apoyo a los sistemas de alerta temprana, que son cruciales para salvaguardar a las comunidades vulnerables de alta montaña. Aborda los desafíos existentes, como la integración de datos y la calibración de modelos, y aboga por esfuerzos colaborativos entre científicos, responsables de políticas y partes interesadas locales para traducir los avances tecnológicos en estrategias de mitigación efectivas, asegurando la sostenibilidad de estas regiones en riesgo.