El reconocimiento de gestos, como tecnología central de la interacción humano-computadora, tiene amplias perspectivas de aplicación y brinda nuevas posibilidades técnicas para hogares inteligentes, atención médica, entrenamiento deportivo y otros campos. Comparado con los modelos tradicionales de interacción humano-computadora basados en el uso de PC con teclados y ratones, los modos de interacción humano-computadora basados en el reconocimiento de gestos pueden transmitir información de manera más natural, flexible e intuitiva, lo que se ha convertido en un tema candente de investigación en el campo de la interacción humano-computadora en los últimos años. Este documento describe el estado actual de la tecnología de reconocimiento de gestos, resume los principios y la historia del desarrollo del reconocimiento de sensores de ondas electromagnéticas, reconocimiento de sensores de estrés, reconocimiento de sensores electromiográficos y reconocimiento de sensores visuales, y resume la mejora de esta tecnología por parte de los investigadores en los últimos años a través de la dirección de la estructura del sensor, la selección de señales características, el algoritmo de procesamiento de señales, etc. Al ordenar y comparar los casos típicos de las cuatro implementaciones, se discutieron las ventajas y desventajas de cada implementación y los escenarios de aplicación desde dos aspectos: tamaño del conjunto de datos y precisión. Basándose en la discusión anterior, se discutieron los problemas y desafíos de la tecnología actual de reconocimiento de gestos en términos de biocompatibilidad de las estructuras de sensores, usabilidad y adaptabilidad, estabilidad, robustez y cruce de algoritmos de adquisición y análisis de señales, y se propusieron las futuras direcciones de desarrollo en este campo.