En los últimos años, las enfermedades cardiovasculares están en aumento, y conllevan enormes cargas de salud en las economías globales. Las vibraciones cardíacas proporcionan un amplio y rico espectro de información esencial sobre el funcionamiento del corazón, por lo que es necesario aprovechar estos datos para monitorear mejor la salud cardíaca a través de la prevención en etapas tempranas. Específicamente, la seismocardiografía (SCG) es una técnica no invasiva que puede registrar vibraciones cardíacas utilizando dispositivos de última generación como acelerómetros. Por lo tanto, es necesario proporcionar nuevos y fiables datos sobre los avances en el campo de la SCG, es decir, nuevos dispositivos y herramientas, para superar la comprensión actual del Estado del Arte (SoTA). Este documento revisa el SoTA en SCG y se concentra en tres aspectos críticos del enfoque de la SCG, es decir, en la adquisición, la anotación y sus aplicaciones actuales. Además, esta visión general exhaustiva también presenta un resumen detallado de los avances recientes en SCG, como la adopción de nuevas técnicas basadas en el campo de la inteligencia artificial, por ejemplo, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales artificiales y la lógica difusa. Finalmente, se incluye una discusión sobre los problemas abiertos e investigaciones futuras sobre el tema.