Avances en Plataformas Microfluídicas para la Investigación del Glioblastoma
Autores: Raman, Rachana; Prabhu, Vijendra; Kumar, Praveen; Mani, Naresh Kumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Avances en Plataformas Microfluídicas para la Investigación del Glioblastoma
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Química
Palabras clave
Glioblastoma
Microambiente tumoral
Pronóstico
Tratamientos
Tasas de recurrencia
Modelos microfluídicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
El glioblastoma (GBM) es un cáncer maligno que afecta el cerebro. Según las clasificaciones de la OMS, es un glioma de grado IV y se caracteriza por una histopatología heterogénea, altas tasas de recurrencia y una edad media de diagnóstico elevada. La mayoría de las personas diagnosticadas con GBM tienen entre 50 y 64 años, y el pronóstico suele ser malo. Los pacientes con GBM no tratados tienen una supervivencia media de 3 meses, mientras que los tratamientos con Temozolomida (TMZ) y radioterapia pueden mejorar la supervivencia a 10-14 meses. La recurrencia del tumor es común, debido a la ineficacia de la resección quirúrgica para eliminar formaciones tumorales microscópicas en el cerebro. Un componente crucial de la investigación relacionada con el GBM es comprender el microambiente tumoral (TME) y sus características. Las diversas interacciones celulares en el TME contribuyen a la mayor ocurrencia de malignidad, resistencia a los tratamientos y dificultad en la resección tumoral y el cuidado preventivo. Se han obtenido imágenes incompletas del TME en cultivos 2D, que no logran incorporar la matriz extracelular (ECM) y otros componentes cruciales. Identificar las características del TME y desarrollar modelos ex vivo e in vitro puede ayudar a estudiar síntomas específicos de los pacientes, evaluar desafíos y desarrollar cursos de tratamiento de manera oportuna, lo que es más eficiente que los métodos actuales. Los modelos microfluídicos, que incorporan cultivos 3D y modelos de co-cultivo con varios patrones de canales, son capaces de estimular condiciones tumorales con precisión y proporcionan mejores respuestas a los tratamientos, como se vería en el paciente. Esto facilita una comprensión más refinada de los posibles sistemas de entrega de tratamientos, mecanismos de resistencia y vías metastásicas. Esta revisión recopila información sobre la aplicación de dichos sistemas basados en microfluídica para analizar el TME del GBM y destaca el uso de estos sistemas para mejorar la atención al paciente y las opciones de tratamiento.
Descripción
El glioblastoma (GBM) es un cáncer maligno que afecta el cerebro. Según las clasificaciones de la OMS, es un glioma de grado IV y se caracteriza por una histopatología heterogénea, altas tasas de recurrencia y una edad media de diagnóstico elevada. La mayoría de las personas diagnosticadas con GBM tienen entre 50 y 64 años, y el pronóstico suele ser malo. Los pacientes con GBM no tratados tienen una supervivencia media de 3 meses, mientras que los tratamientos con Temozolomida (TMZ) y radioterapia pueden mejorar la supervivencia a 10-14 meses. La recurrencia del tumor es común, debido a la ineficacia de la resección quirúrgica para eliminar formaciones tumorales microscópicas en el cerebro. Un componente crucial de la investigación relacionada con el GBM es comprender el microambiente tumoral (TME) y sus características. Las diversas interacciones celulares en el TME contribuyen a la mayor ocurrencia de malignidad, resistencia a los tratamientos y dificultad en la resección tumoral y el cuidado preventivo. Se han obtenido imágenes incompletas del TME en cultivos 2D, que no logran incorporar la matriz extracelular (ECM) y otros componentes cruciales. Identificar las características del TME y desarrollar modelos ex vivo e in vitro puede ayudar a estudiar síntomas específicos de los pacientes, evaluar desafíos y desarrollar cursos de tratamiento de manera oportuna, lo que es más eficiente que los métodos actuales. Los modelos microfluídicos, que incorporan cultivos 3D y modelos de co-cultivo con varios patrones de canales, son capaces de estimular condiciones tumorales con precisión y proporcionan mejores respuestas a los tratamientos, como se vería en el paciente. Esto facilita una comprensión más refinada de los posibles sistemas de entrega de tratamientos, mecanismos de resistencia y vías metastásicas. Esta revisión recopila información sobre la aplicación de dichos sistemas basados en microfluídica para analizar el TME del GBM y destaca el uso de estos sistemas para mejorar la atención al paciente y las opciones de tratamiento.