Con el crecimiento rápido de la población humana global, la producción agrícola debe aumentar para satisfacer la demanda de cultivos. Mejorar los cultivos a través de la cría es un enfoque sostenible para aumentar el rendimiento y la estabilidad del rendimiento sin intensificar el uso de fertilizantes y pesticidas. Los avances actuales en genómica y bioinformática ofrecen oportunidades para acelerar la mejora de los cultivos. El surgimiento de tecnologías de secuenciación de tercera generación está ayudando a superar los desafíos en el ensamblaje del genoma de las plantas causados por la poliploidía y los elementos repetitivos frecuentes. Como resultado, los genomas de referencia de cultivos de alta calidad están cada vez más disponibles, beneficiando análisis posteriores como la llamada de variantes y el mapeo de asociación que identifican objetivos de cría en el genoma. El aprendizaje automático también ayuda a identificar regiones genómicas de valor agronómico al facilitar la anotación funcional de los genomas y permitir el fenotipado de alto rendimiento en tiempo real de rasgos agronómicos en el invernadero y en el campo. Además, las bases de datos de cultivos que integran el creciente volumen de datos de genotipo y fenotipo proporcionan un recurso valioso para los criadores y una oportunidad para enfoques de minería de datos para descubrir nuevos genes candidatos asociados con rasgos. A medida que avanza el conocimiento de la genética de los cultivos, la selección genómica y la edición del genoma prometen la cría de cultivos resistentes a enfermedades y tolerantes al estrés con altos rendimientos.