Avances en la convergencia semilocal del método de Newton con aplicaciones del mundo real
Autores: Argyros, Ioannis K.; Magreñán, Á. Alberto; Orcos, Lara; Sarría, Íñigo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Avances en la convergencia semilocal del método de Newton con aplicaciones del mundo real
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
El método de Newton
Análisis de convergencia semi-local
Constantes de Lipschitz
Dominios de convergencia
Estimaciones de error
Ejemplos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este documento es presentar un nuevo análisis de convergencia semi-local para el método de Newton en un entorno de espacio de Banach. La novedad de este documento radica en que, al utilizar constantes de Lipschitz más precisas que en estudios anteriores y nuestra nueva idea de dominios de convergencia restringidos, ampliamos la aplicabilidad del método de Newton de la siguiente manera: se extiende el dominio de convergencia; las estimaciones de error son más precisas y la información sobre la ubicación de la solución es al menos tan precisa como antes. Estas ventajas se obtienen utilizando la misma información que antes, ya que las nuevas constantes de Lipschitz son más precisas y son casos especiales de las utilizadas anteriormente. Se utilizan ejemplos numéricos y aplicaciones para probar favorablemente los resultados teóricos en comparación con los anteriores.
Descripción
El objetivo de este documento es presentar un nuevo análisis de convergencia semi-local para el método de Newton en un entorno de espacio de Banach. La novedad de este documento radica en que, al utilizar constantes de Lipschitz más precisas que en estudios anteriores y nuestra nueva idea de dominios de convergencia restringidos, ampliamos la aplicabilidad del método de Newton de la siguiente manera: se extiende el dominio de convergencia; las estimaciones de error son más precisas y la información sobre la ubicación de la solución es al menos tan precisa como antes. Estas ventajas se obtienen utilizando la misma información que antes, ya que las nuevas constantes de Lipschitz son más precisas y son casos especiales de las utilizadas anteriormente. Se utilizan ejemplos numéricos y aplicaciones para probar favorablemente los resultados teóricos en comparación con los anteriores.