Hacia componentes de comunicación inteligente: avances recientes en la interacción de altavoces humanos y de IA
Autores: Kim, Hyejoo; Hwang, Sewoong; Kim, Jonghyuk; Lee, Zoonky
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Hacia componentes de comunicación inteligente: avances recientes en la interacción de altavoces humanos y de IA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigar inteligencia artificial fallas de comunicación sistema semántica efectividad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo investigar cómo interactúan los humanos y los altavoces de inteligencia artificial (IA) y examinar las interacciones basadas en tres tipos de fallos de comunicación: sistema, semántico y de efectividad. Dividimos los fallos de servicio utilizando datos de usuarios de altavoces de IA proporcionados por los principales proveedores de servicios de telecomunicaciones en Corea del Sur e investigamos los medios para aumentar la continuidad del uso del producto para cada tipo. Demostramos la ocurrencia de fallos debido a errores del sistema (H1) y resultados negativos en el uso sostenible del altavoz de IA debido a la falta de comprensión del significado (H2). Se observó que el número de usuarios aumenta a medida que aumenta la tasa de fallos de efectividad. Para hogares unipersonales constituidos por personas de 30 años y de 70 años en adelante, el uso continuado de altavoces de IA fue significativo. Descubrimos que aliviaba la soledad y que la interacción humano-máquina utilizando altavoces de IA podría alcanzar un alto nivel a través de un alto grado de transferencia de significado. También esperamos que los altavoces de IA jueguen un papel positivo en hogares unipersonales, especialmente en casos de personas mayores, que se ha convertido en un desafío difícil en los tiempos recientes.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo investigar cómo interactúan los humanos y los altavoces de inteligencia artificial (IA) y examinar las interacciones basadas en tres tipos de fallos de comunicación: sistema, semántico y de efectividad. Dividimos los fallos de servicio utilizando datos de usuarios de altavoces de IA proporcionados por los principales proveedores de servicios de telecomunicaciones en Corea del Sur e investigamos los medios para aumentar la continuidad del uso del producto para cada tipo. Demostramos la ocurrencia de fallos debido a errores del sistema (H1) y resultados negativos en el uso sostenible del altavoz de IA debido a la falta de comprensión del significado (H2). Se observó que el número de usuarios aumenta a medida que aumenta la tasa de fallos de efectividad. Para hogares unipersonales constituidos por personas de 30 años y de 70 años en adelante, el uso continuado de altavoces de IA fue significativo. Descubrimos que aliviaba la soledad y que la interacción humano-máquina utilizando altavoces de IA podría alcanzar un alto nivel a través de un alto grado de transferencia de significado. También esperamos que los altavoces de IA jueguen un papel positivo en hogares unipersonales, especialmente en casos de personas mayores, que se ha convertido en un desafío difícil en los tiempos recientes.