Progreso en la Gobernanza Climática Digital en China: Medición Estadística, Diferencias Regionales y Evolución Dinámica
Autores: Wen, Huwei; Hu, Keyu; Zhou, Fengxiu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Progreso en la Gobernanza Climática Digital en China: Medición Estadística, Diferencias Regionales y Evolución Dinámica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Gobernanza climática
Transformación digital
Análisis espaciotemporal
Disparidades regionales
Perspectiva gubernamental
Dinámicas de mercado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La capacidad para la gobernanza climática es crucial para el avance sostenible, siendo los elementos de datos un factor de producción fundamental en la gobernanza contemporánea. Este estudio examina la trayectoria y estrategia de la transformación digital en la gobernanza climática, creando un conjunto de datos tridimensional que encapsula 11 indicadores primarios y 36 secundarios para facilitar la evaluación de la gobernanza climática digital. Empleando análisis espaciotemporales y modelos de coordinación de acoplamiento, este estudio evalúa los niveles de digitalización en la gobernanza climática en 30 regiones de China, examinando cómo avanzar en la integración digital desde perspectivas gubernamentales y de mercado. Los hallazgos revelan una mejora constante en la gobernanza climática digital regional de China, fortaleciendo el progreso económico y social. No obstante, persisten las disparidades regionales y los retrasos en el desarrollo, con un análisis de convergencia que indica una tendencia de divergencia en las capacidades de gobernanza climática provincial. Además, los análisis de densidad de kernel y de cadenas de Markov sugieren una evolución continua en los esfuerzos de gobernanza climática digital regional, con el objetivo de alcanzar un nivel de desarrollo más alto. El estudio enfatiza el doble papel de las dinámicas gubernamentales y de mercado en el impulso de los niveles de gobernanza digital, deduciendo a partir de una regresión de dos etapas que la interacción efectiva entre el gobierno y el mercado es vital para elevar la calidad de la gobernanza y fomentar nuevas fuerzas productivas, recomendando un mecanismo de gobernanza integrado para una sinergia óptima.
Descripción
La capacidad para la gobernanza climática es crucial para el avance sostenible, siendo los elementos de datos un factor de producción fundamental en la gobernanza contemporánea. Este estudio examina la trayectoria y estrategia de la transformación digital en la gobernanza climática, creando un conjunto de datos tridimensional que encapsula 11 indicadores primarios y 36 secundarios para facilitar la evaluación de la gobernanza climática digital. Empleando análisis espaciotemporales y modelos de coordinación de acoplamiento, este estudio evalúa los niveles de digitalización en la gobernanza climática en 30 regiones de China, examinando cómo avanzar en la integración digital desde perspectivas gubernamentales y de mercado. Los hallazgos revelan una mejora constante en la gobernanza climática digital regional de China, fortaleciendo el progreso económico y social. No obstante, persisten las disparidades regionales y los retrasos en el desarrollo, con un análisis de convergencia que indica una tendencia de divergencia en las capacidades de gobernanza climática provincial. Además, los análisis de densidad de kernel y de cadenas de Markov sugieren una evolución continua en los esfuerzos de gobernanza climática digital regional, con el objetivo de alcanzar un nivel de desarrollo más alto. El estudio enfatiza el doble papel de las dinámicas gubernamentales y de mercado en el impulso de los niveles de gobernanza digital, deduciendo a partir de una regresión de dos etapas que la interacción efectiva entre el gobierno y el mercado es vital para elevar la calidad de la gobernanza y fomentar nuevas fuerzas productivas, recomendando un mecanismo de gobernanza integrado para una sinergia óptima.