Revisión de los recientes avances en la aplicación de la transformada wavelet para diagnosticar rotores agrietados
Autores: Gómez, María J.; Castejón, Cristina; García-Prada, Juan C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Revisión de los recientes avances en la aplicación de la transformada wavelet para diagnosticar rotores agrietados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Transformada wavelet
Diagnóstico
Rotores agrietados
Señales
Investigación científica
Diagnóstico de grietas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La transformada de ondícula (WT) se ha utilizado en el diagnóstico de rotores agrietados desde la década de 1990. En la actualidad, WT es una de las herramientas más comúnmente utilizadas para procesar señales en varios campos. Comprensiblemente, esta ha sido un área de extensa investigación científica, por lo que este documento tiene como objetivo resumir brevemente los principales avances en el campo desde 2008. Esta revisión actual considera los avances en el uso y aplicación de WT, la selección de los parámetros utilizados y los logros clave en el uso de WT para el diagnóstico de grietas.
Descripción
La transformada de ondícula (WT) se ha utilizado en el diagnóstico de rotores agrietados desde la década de 1990. En la actualidad, WT es una de las herramientas más comúnmente utilizadas para procesar señales en varios campos. Comprensiblemente, esta ha sido un área de extensa investigación científica, por lo que este documento tiene como objetivo resumir brevemente los principales avances en el campo desde 2008. Esta revisión actual considera los avances en el uso y aplicación de WT, la selección de los parámetros utilizados y los logros clave en el uso de WT para el diagnóstico de grietas.