La aplicación de chatbots y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en citología y citopatología es un campo emergente, que actualmente se caracteriza por un cuerpo limitado pero en crecimiento de investigaciones. Aquí, se ha propuesto una revisión narrativa utilizando una lista de verificación estandarizada y un procedimiento de control de calidad para incluir artículos científicos. Esta revisión narrativa explora los desarrollos tempranos y el impacto futuro potencial de estas tecnologías en el diagnóstico médico. La literatura actual, que comprende 11 estudios (después de excluir comentarios, cartas y editoriales) sugiere que los chatbots y el PLN ofrecen oportunidades significativas para mejorar la precisión diagnóstica, optimizar los flujos clínicos y mejorar la participación del paciente. Al automatizar la extracción y clasificación de información médica, estas tecnologías pueden reducir errores humanos e incrementar la precisión. También prometen hacer que la información del paciente sea más accesible y facilitar procesos de toma de decisiones complejos, fomentando así una mayor participación del paciente en la atención médica. A pesar de estas perspectivas prometedoras, varios desafíos deben abordarse para que se realice el pleno potencial de estas tecnologías. Estos incluyen la necesidad de estandarización de datos, la mitigación de sesgos en los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) y una validación clínica integral. Además, consideraciones éticas, de privacidad y legales deben ser navegadas cuidadosamente para garantizar una implementación responsable de la IA. En comparación con los campos más establecidos de histología, histopatología y especialmente radiología, la integración de herramientas digitales en citología y citopatología todavía está en pañales. Basándonos en los avances en campos relacionados, especialmente la experiencia de la radiología con la integración digital, donde estas tecnologías ya ofrecen soluciones prometedoras en mentoría, segundas opiniones y educación, podemos aprovechar este conocimiento para seguir desarrollando chatbots y procesamiento del lenguaje natural en citología y citopatología. En general, esta revisión subraya el potencial transformador de estas tecnologías al mismo tiempo que destaca las áreas críticas para futuras investigaciones y desarrollo.