Actualizaciones, aplicaciones y futuras direcciones del aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes en el campo de la cirugía craneomaxilofacial
Autores: Michelutti, Luca; Tel, Alessandro; Robiony, Massimo; Marini, Lorenzo; Tognetto, Daniele; Agosti, Edoardo; Ius, Tamara; Gagliano, Caterina; Zeppieri, Marco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Actualizaciones, aplicaciones y futuras direcciones del aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes en el campo de la cirugía craneomaxilofacial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Inteligencia artificial
Modelos de aprendizaje profundo
Procesos médico-clínicos
Imágenes radiológicas
Segmentación de imágenes
Cirugía maxilofacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La entrada de la inteligencia artificial, en particular de los modelos de aprendizaje profundo, en el estudio de procesos médico-clínicos está revolucionando la forma de concebir y ver el futuro de la medicina, ofreciendo perspectivas nuevas y prometedoras en la gestión de pacientes.
Descripción
La entrada de la inteligencia artificial, en particular de los modelos de aprendizaje profundo, en el estudio de procesos médico-clínicos está revolucionando la forma de concebir y ver el futuro de la medicina, ofreciendo perspectivas nuevas y prometedoras en la gestión de pacientes.