Revelando el Poder de los Métodos Estocásticos: Avances en el Análisis de Sensibilidad de la Contaminación del Aire del Gemelo Digital
Autores: Todorov, Venelin; Dimov, Ivan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Revelando el Poder de los Métodos Estocásticos: Avances en el Análisis de Sensibilidad de la Contaminación del Aire del Gemelo Digital
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Examen
Contaminantes del aire
Gemelo digital
Análisis de sensibilidad
Enfoques estocásticos
Modelo de Euler danés
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Un examen exhaustivo de varios aspectos relacionados con la distribución de contaminantes del aire en una región específica y los factores que contribuyen a altas concentraciones es esencial, ya que estos niveles elevados pueden ser perjudiciales. Para lograr esto, es necesario el desarrollo y la mejora de un gemelo digital que abarque todos los procesos físicos relevantes en la atmósfera. Esta herramienta, conocida como DIGITAL AIR, ha sido creada, y ahora es necesario ampliarla con un análisis de sensibilidad preciso. DIGITAL AIR está ganando popularidad debido a su efectividad en abordar problemas complejos que surgen en entornos intrincados; esto motiva nuestras investigaciones adicionales. En este documento, nos centramos en la preparación y la investigación adicional de DIGITAL AIR a través de un análisis de sensibilidad con enfoques estocásticos mejorados para investigar contaminantes del aire de alto nivel. Discutimos y probamos la utilización de esta herramienta digital para abordar el problema. El modelo unificado danés euleriano (UNI-DEM) juega un papel crucial dentro de DIGITAL AIR. Este modelo matemático, UNI-DEM, es altamente versátil y puede aplicarse a varios estudios sobre los efectos adversos causados por niveles elevados de contaminación del aire.
Descripción
Un examen exhaustivo de varios aspectos relacionados con la distribución de contaminantes del aire en una región específica y los factores que contribuyen a altas concentraciones es esencial, ya que estos niveles elevados pueden ser perjudiciales. Para lograr esto, es necesario el desarrollo y la mejora de un gemelo digital que abarque todos los procesos físicos relevantes en la atmósfera. Esta herramienta, conocida como DIGITAL AIR, ha sido creada, y ahora es necesario ampliarla con un análisis de sensibilidad preciso. DIGITAL AIR está ganando popularidad debido a su efectividad en abordar problemas complejos que surgen en entornos intrincados; esto motiva nuestras investigaciones adicionales. En este documento, nos centramos en la preparación y la investigación adicional de DIGITAL AIR a través de un análisis de sensibilidad con enfoques estocásticos mejorados para investigar contaminantes del aire de alto nivel. Discutimos y probamos la utilización de esta herramienta digital para abordar el problema. El modelo unificado danés euleriano (UNI-DEM) juega un papel crucial dentro de DIGITAL AIR. Este modelo matemático, UNI-DEM, es altamente versátil y puede aplicarse a varios estudios sobre los efectos adversos causados por niveles elevados de contaminación del aire.