Nuevo progreso en la selección inteligente: detección en línea de la madurez de manzanas y el diámetro de la fruta basada en visión artificial
Autores: Liu, Junsheng; Zhao, Guangze; Liu, Shuangxi; Liu, Yi; Yang, Huawei; Sun, Jingwei; Yan, Yinfa; Fan, Guoqiang; Wang, Jinxing; Zhang, Hongjian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Nuevo progreso en la selección inteligente: detección en línea de la madurez de manzanas y el diámetro de la fruta basada en visión artificial
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cosecha automatizada de manzanas
Detección del nivel de madurez
Determinación del diámetro
Metodología basada en visión artificial
Modelo de detección de objetos YOLOv5s
Monitoreo en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En el ámbito de las operaciones automatizadas de recolección de manzanas, el monitoreo en tiempo real de la madurez de las manzanas y las características del diámetro es de suma importancia. Dadas las limitaciones asociadas con la detección de características de las manzanas en la cosecha automatizada, este estudio propone una metodología basada en visión artificial para la identificación precisa de la madurez y el diámetro de las manzanas Fuji.
Descripción
En el ámbito de las operaciones automatizadas de recolección de manzanas, el monitoreo en tiempo real de la madurez de las manzanas y las características del diámetro es de suma importancia. Dadas las limitaciones asociadas con la detección de características de las manzanas en la cosecha automatizada, este estudio propone una metodología basada en visión artificial para la identificación precisa de la madurez y el diámetro de las manzanas Fuji.