Este artículo busca explicar la naturaleza de la autopoiesis y su capacidad para ser eficaz, y para ello utiliza la teoría de la agencia como parte de la metacibernética. La agencia, como un sistema vivo adaptativo inteligente generalizado, puede anticipar el futuro una vez que ha internalizado una representación de una situación contextual activa a través de la autopoiesis. Se discutirá el papel de la observación y la naturaleza de la internalización, explicando que esta última tiene dos estados que determinan las propiedades de la cognición de la agencia. Estos son la asimilación y la acomodación. La asimilación es un proceso de información y resulta en cognición implícita y reconocimiento, mientras que la acomodación utiliza información asimilada para ofrecer cognición explícita, reconocimiento y conciencia consciente con racionalidad. De manera similar, la anticipación, una propiedad requerida de lo vivo, tiene dos estados, débil y fuerte, que corresponden a los dos estados de la internalización. La autopoiesis tiene varias propiedades identificables a través de las lentes de tres esquemas autónomos pero configurables: Inteligencia Colectiva General (GCI), Eigenform y Información Física Extrema (EPI). GCI es un enfoque evolutivo pragmático que se ocupa de un conjunto de procesos de tarea conectados contextual y significativamente, cada uno llevado a cabo por un equipo de subagencias que buscan la aptitud colectiva. Eigenform es un enfoque simbólico que se ocupa de cómo las observaciones pueden ser adecuadamente internalizadas y, por lo tanto, ser utilizadas como un token para determinar el comportamiento futuro, y cómo lo que ha sido internalizado puede ser adoptado para anticipar el futuro. La Información Física Extrema (EPI) es un enfoque empírico que se ocupa de adquirir información a través de la observación de un parámetro desconocido mediante regímenes de muestreo. El artículo representa las conceptualizaciones de cada esquema en términos de eficacia autopoietica y explora sus posibilidades configurativas. Adoptará las ideas presentadas para mejorar las explicaciones de la naturaleza de la autopoiesis y su eficacia dentro de la metacibernética, proporcionando un cambio en la forma de pensar sobre la autopoiesis y la autoorganización.