La autoorganización de sistemas computacionales distribuidos dinámicos aplicando los principios de la actividad integradora de las asambleas neuronales del cerebro
Autores: Burmakin, Eugene; Fingelkurts, Alexander A.; Fingelkurts, Andrew A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2009
Acceso abierto
Artículo científico
2009
La autoorganización de sistemas computacionales distribuidos dinámicos aplicando los principios de la actividad integradora de las asambleas neuronales del cerebro
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Método
Autoorganización
Sistemas distribuidos
Contexto dinámico
Escalabilidad
Carga computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método para la autoorganización de los sistemas distribuidos que operan en un contexto dinámico. Proponemos el uso de un método simple inspirado en la biología (neurociencia cognitiva) para la configuración del sistema que permite asignar la mayor parte de la carga computacional fuera de línea para mejorar la propiedad de escalabilidad del sistema. El método propuesto tiene menos carga computacional en tiempo de ejecución que los enfoques tradicionales de adaptación del sistema.
Descripción
Este documento presenta un método para la autoorganización de los sistemas distribuidos que operan en un contexto dinámico. Proponemos el uso de un método simple inspirado en la biología (neurociencia cognitiva) para la configuración del sistema que permite asignar la mayor parte de la carga computacional fuera de línea para mejorar la propiedad de escalabilidad del sistema. El método propuesto tiene menos carga computacional en tiempo de ejecución que los enfoques tradicionales de adaptación del sistema.