Evaluando el rendimiento de las herramientas de aprendizaje automático automatizado (AutoML) para el diagnóstico y predicción de enfermedades cardíacas
Autores: Paladino, Lauren M.; Hughes, Alexander; Perera, Alexander; Topsakal, Oguzhan; Akinci, Tahir Cetin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluando el rendimiento de las herramientas de aprendizaje automático automatizado (AutoML) para el diagnóstico y predicción de enfermedades cardíacas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Enfermedad cardíaca
Aprendizaje automático
Herramientas de AutoML
Rendimiento
Tasas de precisión
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
A nivel mundial, más de 17 millones de personas mueren anualmente por enfermedades cardiovasculares, siendo la enfermedad cardíaca la principal causa de mortalidad en los Estados Unidos.
Descripción
A nivel mundial, más de 17 millones de personas mueren anualmente por enfermedades cardiovasculares, siendo la enfermedad cardíaca la principal causa de mortalidad en los Estados Unidos.