Las interfaces cerebro-computadora (BCIs) basadas en potenciales evocados visuales de estado estable (SSVEPs) son económicas y no requieren entrenamiento del usuario. Sin embargo, la reacción altamente personalizada a la estimulación visual es un obstáculo para la aplicación más amplia de esta técnica, ya que puede ser ineficaz, agotadora o incluso perjudicial en ciertas frecuencias. En nuestro estudio experimental, propusimos un nuevo enfoque para la selección de frecuencias óptimas de fotostimulación. Mediante el uso de un dispositivo de fotostimulación personalizado, cubrimos un rango de frecuencias de 5 a 25 Hz con incrementos de 1 Hz, registrando la actividad de ondas cerebrales (EEG) de los sujetos y analizando los cambios en la relación señal-ruido (SNR) en las frecuencias correspondientes. El conjunto propuesto de coeficientes basados en SNR y el índice de incomodidad, determinado por la relación de ritmos theta y beta en la señal de EEG, permite la automatización de la obtención de las frecuencias de estimulación recomendadas para su uso en BCIs basadas en SSVEP.