La discrepancia entre la calidad de los datos percibida y la real, moldeada por las interpretaciones de los interesados sobre las especificaciones técnicas, plantea desafíos significativos en la gobernanza, afectando la toma de decisiones y la confianza de los interesados. Para abordar esto, presentamos un marco automatizado de gestión de la calidad de los datos (DQM), implementado a través del kit de herramientas NRPvalid, como una solución independiente que incorpora más de 100 herramientas de evaluación. Este marco fortalece la evaluación de la calidad de los datos y la colaboración de los interesados al unir sistemáticamente percepciones subjetivas con métricas de calidad objetivas. A diferencia de los modelos tradicionales de productor-usuario, tiene en cuenta interacciones complejas entre múltiples interesados para mejorar la gobernanza de los datos. Aplicado a los datos de uso del suelo planificado (PLU), el marco reduce significativamente la discrepancia, según lo cuantificado por métricas de puntuación de error, y mejora directamente la emisión de permisos de construcción al agilizar las interacciones entre unidades administrativas, municipios e inversores. Al evaluar, refinar e integrar sin problemas los datos espaciales en el sistema de información espacial empresarial, esta solución automatizada y escalable apoya la mejora constante de la calidad de los datos. El DQM y su kit de herramientas han sido ampliamente adoptados, promoviendo una gobernanza de datos geoespaciales transparente, confiable y eficiente.