La enfermedad renal crónica-mineral y trastorno óseo (CKD-MBD) ocurre con frecuencia en pacientes en hemodiálisis y es una causa común de osteoporosis. Los escaneos regulares de absorciometría dual de rayos X (DXA) se utilizan para monitorear a estos pacientes, pero se necesitan alternativas frecuentes, rentables y de baja dosis. Este estudio propone un modelo automático de evaluación de CKD-MBD utilizando ecualización de histograma y un bloque residual U-Net basado en squeeze-and-excitation (SER-U-Net) con radiografía diagnóstica manual para clasificación preliminar. El proceso implica mejorar el contraste de la imagen con ecualización de histograma, extraer características con el modelo SE-ResNet y segmentar los huesos metacarpianos utilizando U-Net. Finalmente, se lleva a cabo un análisis de correlación entre el porcentaje cortical metacarpiano dual calculado (dMCP) y los puntajes T de DXA. El rendimiento del modelo fue validado mediante el análisis de datos clínicos de 30 individuos, logrando una precisión del 93.33% en la clasificación de la densidad ósea en comparación con los resultados de DXA. Este método automatizado proporciona una herramienta rápida y efectiva para la evaluación de CKD-MBD en entornos clínicos.