En los últimos años, las plataformas sociales se han integrado en una variedad de dominios económicos, políticos y culturales. Las redes sociales se han convertido en los principales canales para que muchos ciudadanos consuman noticias e información y, al mismo tiempo, produzcan y compartan en línea una gran cantidad de datos y metadatos. Este documento presenta un sistema innovador capaz de analizar la información visual compartida por los ciudadanos en las redes sociales durante eventos extremos para contribuir a la conciencia situacional y apoyar a las personas encargadas de coordinar la gestión de emergencias. El sistema analiza todas las publicaciones que contienen imágenes compartidas por los usuarios teniendo en cuenta: (a) la clase del evento y (b) las coordenadas GPS del área geográfica afectada por el evento. Luego, se aplica una red de Detector de Multibox de Tiro Único (SSD) para seleccionar solo las imágenes publicadas correctamente relacionadas con la clase del evento y se utiliza un procedimiento avanzado de procesamiento de imágenes para verificar si estas imágenes están correlacionadas con el área geográfica donde el evento de emergencia está en curso. Se han llevado a cabo varios experimentos para evaluar el rendimiento del sistema propuesto en el contexto de diferentes situaciones de emergencia causadas por terremotos, inundaciones y ataques terroristas.