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Automatización de la Evaluación del Grado de Risser de Huesos Pélvicos Utilizando Aprendizaje Profundo

Autores: Kim, Jeoung Kun; Park, Donghwi; Chang, Min Cheol

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Automatización de la Evaluación del Grado de Risser de Huesos Pélvicos Utilizando Aprendizaje Profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Aprendizaje profundo
Red neuronal convolucional
Evaluación del grado de Risser
Radiografías pélvicas
Escoliosis
Modelos de CNN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de aprendizaje profundo utilizando una red neuronal convolucional (CNN) para automatizar la evaluación del grado de Risser a partir de radiografías pélvicas.

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