Automatización del soporte para la toma de decisiones operativas-estratégicas en combate
Autores: Minguela-Castro, Gerardo; Heradio, Ruben; Cerrada, Carlos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Automatización del soporte para la toma de decisiones operativas-estratégicas en combate
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Batallas
Bajas
Investigación de operaciones militares
Modelos matemáticos
Apoyo a la toma de decisiones
Batalla de Creta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Las bajas en combate son el tema de estudio en la investigación de operaciones militares, que aplica modelos matemáticos para cuantificar la probabilidad de victoria frente a la derrota. En particular, se han propuesto diferentes enfoques para modelar el curso de las batallas. Sin embargo, ninguno de ellos proporciona un soporte adecuado para la toma de decisiones de alto nivel. Para superar esta situación, este documento presenta un innovador modelo de toma de decisiones de alto nivel, que utiliza una arquitectura de control adaptativa y predictiva. El documento informa evidencia empírica que respalda nuestro modelo al considerar una de las mayores batallas de la Segunda Guerra Mundial: la Batalla de Creta.
Descripción
Las bajas en combate son el tema de estudio en la investigación de operaciones militares, que aplica modelos matemáticos para cuantificar la probabilidad de victoria frente a la derrota. En particular, se han propuesto diferentes enfoques para modelar el curso de las batallas. Sin embargo, ninguno de ellos proporciona un soporte adecuado para la toma de decisiones de alto nivel. Para superar esta situación, este documento presenta un innovador modelo de toma de decisiones de alto nivel, que utiliza una arquitectura de control adaptativa y predictiva. El documento informa evidencia empírica que respalda nuestro modelo al considerar una de las mayores batallas de la Segunda Guerra Mundial: la Batalla de Creta.