Desarrollo del Método de Análisis Inverso de Factores de Impacto para la Automatización del Soporte de Complejos de Software
Autores: Pukach, Andrii; Teslyuk, Vasyl; Lysa, Nataliia; Sikora, Liubomyr
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Desarrollo del Método de Análisis Inverso de Factores de Impacto para la Automatización del Soporte de Complejos de Software
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Investigación
Factores de impacto
Complejos de software
Automatización
Método de análisis
Percepción subjetiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación representa un método de análisis inverso de factores de impacto especializado y desarrollado para la automatización del soporte de complejos de software; está destinado al análisis de los factores de impacto que afectan los resultados de la percepción subjetiva del software soportado (o de los procesos de su soporte integral), como una de las tareas constitutivas del problema más complejo de la automatización del soporte de complejos de software. El método desarrollado proporciona la posibilidad de restaurar ciertos límites de los factores de impacto mediante la clasificación de las neuronas de la capa oculta del perceptrón multicapa y el cálculo de los coeficientes de probabilidad de pertenencia de estas neuronas a los correspondientes factores de impacto específicos predefinidos. El problema de determinar la influencia de los factores de impacto en la percepción subjetiva del objeto de soporte (el software soportado o los procesos de su soporte integral) por los sujetos relevantes (que interactúan con este objeto, proporcionando e implementando su soporte) se resolvió a través del enfoque desarrollado y propuesto por los autores en el ámbito de esta investigación. Una característica clave del enfoque propuesto es asignar a las neuronas de las capas ocultas (del tipo perceptrón multicapa de redes neuronales artificiales) significados funcionales-semánticos, de los cuales han sido privados a priori, realizando (antes de esto) por defecto una función exclusivamente operativa (de cálculo) principalmente para la corrección del entrenamiento y funcionamiento del propio perceptrón multicapa. El potencial del método desarrollado nos permite aplicarlo para resolver una gran cantidad de tareas prácticas aplicadas, como la que se proporciona en el ámbito de esta investigación, que es la siguiente: una tarea práctica de determinación del retrato de los miembros del equipo de soporte, seguida de una búsqueda (detección) de los miembros intercambiables de este equipo de soporte para garantizar la posibilidad de transferencia rápida del conjunto de tickets (que están en medio del proceso de resolución activa) entre estos miembros.
Descripción
Esta investigación representa un método de análisis inverso de factores de impacto especializado y desarrollado para la automatización del soporte de complejos de software; está destinado al análisis de los factores de impacto que afectan los resultados de la percepción subjetiva del software soportado (o de los procesos de su soporte integral), como una de las tareas constitutivas del problema más complejo de la automatización del soporte de complejos de software. El método desarrollado proporciona la posibilidad de restaurar ciertos límites de los factores de impacto mediante la clasificación de las neuronas de la capa oculta del perceptrón multicapa y el cálculo de los coeficientes de probabilidad de pertenencia de estas neuronas a los correspondientes factores de impacto específicos predefinidos. El problema de determinar la influencia de los factores de impacto en la percepción subjetiva del objeto de soporte (el software soportado o los procesos de su soporte integral) por los sujetos relevantes (que interactúan con este objeto, proporcionando e implementando su soporte) se resolvió a través del enfoque desarrollado y propuesto por los autores en el ámbito de esta investigación. Una característica clave del enfoque propuesto es asignar a las neuronas de las capas ocultas (del tipo perceptrón multicapa de redes neuronales artificiales) significados funcionales-semánticos, de los cuales han sido privados a priori, realizando (antes de esto) por defecto una función exclusivamente operativa (de cálculo) principalmente para la corrección del entrenamiento y funcionamiento del propio perceptrón multicapa. El potencial del método desarrollado nos permite aplicarlo para resolver una gran cantidad de tareas prácticas aplicadas, como la que se proporciona en el ámbito de esta investigación, que es la siguiente: una tarea práctica de determinación del retrato de los miembros del equipo de soporte, seguida de una búsqueda (detección) de los miembros intercambiables de este equipo de soporte para garantizar la posibilidad de transferencia rápida del conjunto de tickets (que están en medio del proceso de resolución activa) entre estos miembros.