Automatización de la selección de modelos utilizando la optimización bayesiana y el algoritmo de reducción sucesiva asincrónica para predecir las temperaturas mínimas y máximas diarias
Autores: Roy, Dilip Kumar; Hossain, Mohamed Anower; Haque, Mohamed Panjarul; Alataway, Abed; Dewidar, Ahmed Z.; Mattar, Mohamed A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Automatización de la selección de modelos utilizando la optimización bayesiana y el algoritmo de reducción sucesiva asincrónica para predecir las temperaturas mínimas y máximas diarias
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Pronóstico de temperatura
Modelos de aprendizaje automático
Crecimiento de cultivos
Planificación de riego
Optimización bayesiana
Algoritmo ASHA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aborda el papel crucial de la predicción de la temperatura, especialmente en contextos agrícolas, donde las temperaturas máximas diarias y mínimas impactan significativamente en el crecimiento de los cultivos y la planificación de riego.
Descripción
Este estudio aborda el papel crucial de la predicción de la temperatura, especialmente en contextos agrícolas, donde las temperaturas máximas diarias y mínimas impactan significativamente en el crecimiento de los cultivos y la planificación de riego.