El uso eficiente del agua de riego afecta directamente la productividad de los cultivos, ya que la demanda de diversos productos agrícolas aumenta debido al crecimiento de la población en todo el mundo. Mientras se desarrollan tecnologías en varios campos, se ha vuelto deseable desarrollar sistemas de riego automáticos para reducir el desperdicio de agua causado por los procesos de riego tradicionales. Este documento presenta un enfoque novedoso para un sistema de riego automatizado basado en un sistema de visión por computadora sin contacto para mejorar el proceso de riego y reducir la necesidad de intervención humana. El sistema propuesto se basa en un sistema de imágenes con cámara Raspberry Pi independiente montado en una instalación de investigación agrícola que monitorea los cambios en el color del suelo al capturar imágenes secuencialmente y procesar las imágenes capturadas sin la intervención del personal de la instalación. Se utilizaron dos tipos de muestras de suelo (suelo arenoso y suelo de turba) en este estudio bajo tres escenarios diferentes, incluyendo condiciones de suelo húmedo y seco en polvoriento, soleado y nublado, para tomar decisiones de riego. Se utilizó un relé, una bomba y un banco de energía para lograr la estabilidad de la fuente de energía y suministrarla con energía regular para evitar la interrupción de la electricidad.