La integración de energía renovable en Redes de Distribución Inteligentes (IDN) se enfrenta a la variabilidad inherente y las fluctuaciones en el suministro de energía, particularmente con la generación fotovoltaica (PV) como la forma principal de generación distribuida (DG). Sin embargo, gestionar las fluctuaciones y la variabilidad en el suministro de energía renovable presenta desafíos significativos. Para abordar estas complejidades, es vital coordinar de manera óptima los recursos flexibles de fuente-red-almacenamiento-carga (SNSL) de una manera que se alinee con las estrategias de reducción de emisiones intersectoriales, al tiempo que se mejora la estabilidad y eficiencia de la red. Este documento aborda estos desafíos proponiendo una estrategia que optimiza la coordinación de la DG basada en PV, el almacenamiento y los recursos de carga a través de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) para mejorar la estabilidad de la red y apoyar la reducción de emisiones. Utilizamos un marco de despacho de dos capas: el modelo de la capa inferior, formulado como un problema de programación cuadrática, maximiza la utilización de PV para usuarios individuales, mientras que el modelo de la capa superior, basado en un enfoque de relajación de cono de segundo orden, gestiona la IDN en su conjunto para minimizar los costos operativos. La solución iterativa aprovecha el flujo de potencia de la línea de enlace como información de límite para asegurar la convergencia en toda la red. Validado en un sistema mejorado de 33 buses de IEEE, el enfoque demuestra un aumento del 62% en el consumo de DG basado en PV y una reducción del 25% en las pérdidas de potencia activa, destacando su potencial para mejorar la eficiencia de la red y contribuir a los objetivos de reducción de emisiones.