Adopción e Influencia de la Automatización de Procesos Robóticos en las Cadenas de Suministro de Carne de Res
Autores: E-Fatima, Khushboo; Khandan, Rasoul; Hosseinian-Far, Amin; Sarwar, Dilshad; Ahmed, Hareer Fatima
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Adopción e Influencia de la Automatización de Procesos Robóticos en las Cadenas de Suministro de Carne de Res
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Implementación
Adopción
Automatización de procesos robóticos
Barreras
Cadena de suministro de carne de res
Potencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Este documento tiene como objetivo examinar críticamente las posibles barreras para la implementación y adopción de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) en la cadena de suministro de carne de res. La cadena de suministro de carne de res ha sido desafiante debido a sus procesos complejos, actividades y gestión. La industria de la carne de res ha dependido en gran medida de la mano de obra humana en el pasado; sin embargo, la adopción de RPA permite automatizar tareas que son repetitivas y agotadoras por naturaleza para mejorar la calidad, seguridad y protección de la carne de res. Existen considerables barreras potenciales para la adopción de RPA, ya que las organizaciones no se han centrado en intentar eliminarlas por diversas razones. Los estudios anteriores carecen de conocimiento relacionado con las barreras potenciales para la adopción de RPA, lo que crea una brecha de investigación y requiere atención. Los datos e información estadísticos se extraen utilizando datos secundarios relevantes para la adopción de RPA en la cadena de suministro de carne de res. Se forma un modelo de proceso empresarial que utiliza valores o variables a partir de los datos e información estadísticos existentes. La simulación del modelo de proceso se lleva a cabo utilizando el software Simul8 y el análisis de diferentes escenarios ayuda a elegir el mejor enfoque para la adopción de RPA. Los resultados han identificado las barreras potenciales en la adopción de RPA a través del proceso de simulación, asegurando así que RPA funcione con más potencial. El análisis de escenarios de "qué pasaría si" permite mejoras a nivel organizacional y de empleados, además de aumentar la precisión de RPA. El modelo de proceso es un modelo genérico para su uso en escenarios de la vida real y puede ser modificado por las organizaciones de acuerdo con sus propias necesidades y requisitos empresariales. El estudio contribuye en aspectos teóricos y prácticos, ya que permite a los tomadores de decisiones adoptar RPA de manera robusta y añade al conocimiento científico mediante la identificación de barreras potenciales para la adopción de RPA.
Descripción
Este documento tiene como objetivo examinar críticamente las posibles barreras para la implementación y adopción de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) en la cadena de suministro de carne de res. La cadena de suministro de carne de res ha sido desafiante debido a sus procesos complejos, actividades y gestión. La industria de la carne de res ha dependido en gran medida de la mano de obra humana en el pasado; sin embargo, la adopción de RPA permite automatizar tareas que son repetitivas y agotadoras por naturaleza para mejorar la calidad, seguridad y protección de la carne de res. Existen considerables barreras potenciales para la adopción de RPA, ya que las organizaciones no se han centrado en intentar eliminarlas por diversas razones. Los estudios anteriores carecen de conocimiento relacionado con las barreras potenciales para la adopción de RPA, lo que crea una brecha de investigación y requiere atención. Los datos e información estadísticos se extraen utilizando datos secundarios relevantes para la adopción de RPA en la cadena de suministro de carne de res. Se forma un modelo de proceso empresarial que utiliza valores o variables a partir de los datos e información estadísticos existentes. La simulación del modelo de proceso se lleva a cabo utilizando el software Simul8 y el análisis de diferentes escenarios ayuda a elegir el mejor enfoque para la adopción de RPA. Los resultados han identificado las barreras potenciales en la adopción de RPA a través del proceso de simulación, asegurando así que RPA funcione con más potencial. El análisis de escenarios de "qué pasaría si" permite mejoras a nivel organizacional y de empleados, además de aumentar la precisión de RPA. El modelo de proceso es un modelo genérico para su uso en escenarios de la vida real y puede ser modificado por las organizaciones de acuerdo con sus propias necesidades y requisitos empresariales. El estudio contribuye en aspectos teóricos y prácticos, ya que permite a los tomadores de decisiones adoptar RPA de manera robusta y añade al conocimiento científico mediante la identificación de barreras potenciales para la adopción de RPA.