Automatización de la prescripción del campo de visión de la resonancia magnética a partir de la predicción de la región de interés por la red neuronal de atención intra-stack
Autores: Lei, Ke; Syed, Ali B.; Zhu, Xucheng; Pauly, John M.; Vasanawala, Shreyas V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Automatización de la prescripción del campo de visión de la resonancia magnética a partir de la predicción de la región de interés por la red neuronal de atención intra-stack
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Manual
Prescription
Fov
Deep learning
Framework
Radiologistsmanual
Prescripción
Fov
Aprendizaje profundo
Marco
Radiólogos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta del modelo logra un IoU promedio de 0.867 y un error promedio de posición del ROI de 9.06 de 512 píxeles en 80 casos de prueba, significativamente mejor que dos modelos de referencia y no significativamente diferente de un radiólogo.
Descripción
La propuesta del modelo logra un IoU promedio de 0.867 y un error promedio de posición del ROI de 9.06 de 512 píxeles en 80 casos de prueba, significativamente mejor que dos modelos de referencia y no significativamente diferente de un radiólogo.