Un eficiente y automatizado preprocesamiento de imágenes utilizando segmentación semántica para mejorar la reconstrucción 3D de plantas de soja en la etapa vegetativa
Autores: Sun, Yongzhe; Miao, Linxiao; Zhao, Ziming; Pan, Tong; Wang, Xueying; Guo, Yixin; Xin, Dawei; Chen, Qingshan; Zhu, Rongsheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un eficiente y automatizado preprocesamiento de imágenes utilizando segmentación semántica para mejorar la reconstrucción 3D de plantas de soja en la etapa vegetativa
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Investigación
Modelado 3D
Fenotipos de plantas
Aprendizaje profundo
Segmentación semántica
Plantas de soja
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación semántica desempeña un papel crucial como componente fundamental para permitir un preprocesamiento de imágenes eficiente y automatizado para la reconstrucción 3D de plantas de soja durante la etapa vegetativa.
Descripción
La segmentación semántica desempeña un papel crucial como componente fundamental para permitir un preprocesamiento de imágenes eficiente y automatizado para la reconstrucción 3D de plantas de soja durante la etapa vegetativa.