Entender los tipos de cultivos y sus ciclos anuales es clave para gestionar los recursos naturales, especialmente cuando las presiones sobre estos recursos son atribuibles al cambio climático y a políticas sociales, ambientales y económicas. En los últimos años, el desarrollo del sector espacial, con programas como Copernicus, ha permitido una mayor disponibilidad de datos satelitales. Este estudio utiliza un enfoque multi-sensor para recuperar información sobre cultivos mediante el desarrollo de una Prueba de Concepto para la integración de imágenes SAR de alta resolución y datos ópticos. El objetivo principal es desarrollar una cadena de procesamiento pre-automatizada que explore la dimensión temporal de diferentes cultivos. Los resultados están relacionados con la ventaja de utilizar un enfoque multi-sensor para recuperar la biomasa de la vegetación y la estructura vertical para la identificación de etapas fenológicas y diferentes cultivos. La novedad consiste en investigar el patrón multi-temporal de índices radiométricos y retrodispersión radar para detectar las diferentes etapas fenológicas de cada cultivo, identificando el Día del Año (DoY) en el que las clases mostraron una mayor separabilidad. El estudio actual podría considerarse un referente para la explotación de futuras misiones multi-sensor en servicios de downstream para el sector agrícola, fortaleciendo la evolución de los servicios de Copernicus.