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Automatización de ensayos de uniformidad para optimizar la precisión de los ensayos de campo agronómicos

Autores: Jones, Marcus; Harbur, Marin; Moore, Ken J.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Automatización de ensayos de uniformidad para optimizar la precisión de los ensayos de campo agronómicos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Tamaño de la parcela
Variación
Ensayos agronómicos de campo
Ensayos de uniformidad
Varianza
Ensayos de campo de maíz

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El tamaño de la parcela tiene un impacto importante en la variación entre las parcelas en los ensayos agronómicos, pero rara vez se considera durante el proceso de diseño. Los ensayos de uniformidad pueden informar a un investigador sobre la varianza subyacente, pero rara vez se utilizan debido a su naturaleza laboriosa. El objetivo de esta investigación fue describir la variación en los ensayos de campo de maíz entre las parcelas de diferentes tamaños y desarrollar una herramienta para optimizar el diseño de ensayos de campo utilizando estadísticas de ensayos de uniformidad. Se realizaron seis ensayos de uniformidad en 2015-2016 en colaboración con la Universidad Estatal de Iowa y WinField United. Los seis ensayos de uniformidad mostraron una relación asintótica negativa entre la varianza y el tamaño de la parcela. La varianza por unidad de área se redujo más del 50% con parcelas de 41,8 m de tamaño y más del 75% al usar un tamaño de parcela >111,5 m en comparación con una parcela de 13,9 m. La forma de la parcela dentro de un tamaño de parcela fijo no influyó en la varianza. Los datos ilustraron que se necesitaban menos repeticiones a medida que aumentaba el tamaño de la parcela, ya que las parcelas más grandes reducían la variabilidad. Se muestra el uso de una aplicación web Shiny que permite a un investigador cargar un mapa de rendimiento y considerar estadísticas de ensayos de uniformidad para informar sobre el tamaño de la parcela y las decisiones de replicación.

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