Detección automatizada de patología en EEG basada en extracción y selección de características significativas
Autores: Zhong, Yunning; Wei, Hongyu; Chen, Lifei; Wu, Tao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección automatizada de patología en EEG basada en extracción y selección de características significativas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfermedades neurológicas
Electroencefalograma
Aprendizaje automático
Prueba de Kruskal-Wallis
Detección de patología en EEG
Aprendizaje en conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades neurológicas representan una amenaza significativa para la salud, a menudo manifestándose a través de anormalidades en las señales del electroencefalograma (EEG) durante las convulsiones.
Descripción
Las enfermedades neurológicas representan una amenaza significativa para la salud, a menudo manifestándose a través de anormalidades en las señales del electroencefalograma (EEG) durante las convulsiones.