En este artículo, abordamos el problema de implementar soluciones de reconocimiento facial (RF) en plataformas heterogéneas de Internet de las Cosas (IoT). Los principales desafíos son el despliegue óptimo de redes neuronales profundas (DNN) en la alta variedad de dispositivos IoT (por ejemplo, robots, tabletas, teléfonos inteligentes, etc.), la gestión segura de datos biométricos respetando la privacidad de los usuarios, y el diseño de una interacción adecuada con los mecanismos de verificación facial para todo tipo de usuarios. Analizamos diferentes enfoques para resolver todos estos desafíos y proponemos una metodología impulsada por el conocimiento para el despliegue automatizado de soluciones de RF basadas en DNN en dispositivos IoT, con la gestión segura de datos biométricos y retroalimentación en tiempo real para mejorar la interacción. Proporcionamos algunos ejemplos prácticos y resultados experimentales con DNN de última generación para RF en las plataformas de hardware de Intel y NVIDIA como dispositivos IoT.