Configuración automática de CVS para discriminar hojas de rúcula según prácticas de cultivo y atribuir correctamente el nivel de calidad visual
Autores: Palumbo, Michela; Pace, Bernardo; Cefola, Maria; Montesano, Francesco Fabiano; Serio, Francesco; Colelli, Giancarlo; Attolico, Giovanni
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Configuración automática de CVS para discriminar hojas de rúcula según prácticas de cultivo y atribuir correctamente el nivel de calidad visual
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sistemas de visión por computadora
Frutas
Verduras
Modelo de bosque aleatorio
Técnicas de corrección de color
Niveles de calidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los Sistemas de Visión por Computadora (CVS) representan una herramienta sin contacto y no destructiva para evaluar y monitorear la calidad de frutas y verduras.
Descripción
Los Sistemas de Visión por Computadora (CVS) representan una herramienta sin contacto y no destructiva para evaluar y monitorear la calidad de frutas y verduras.