Hoy en día, hay un aumento rápido de los datos disponibles debido a los avances en la tecnología de la información y las comunicaciones. Por lo tanto, existen muchas fuentes de datos mutuamente heterogéneas que describen el mismo dominio de interés. Para facilitar la integración de estas fuentes de datos heterogéneas, se puede utilizar una ontología, ya que enriquece el conocimiento de una fuente de datos al proporcionar una descripción detallada de las entidades y sus relaciones mutuas dentro del dominio de interés. La correspondencia de ontologías es un tema clave en la integración de fuentes de datos heterogéneas descritas por ontologías, ya que facilita la gestión de datos provenientes de diversas fuentes. El sistema de correspondencia de ontologías consta de varios emparejadores básicos. Para determinar correspondencias de alta calidad entre entidades de ontologías comparadas, los resultados de emparejamiento de estos emparejadores básicos deben ser agregados mediante un método de agregación. En este artículo, se presenta un nuevo método de agregación ponderada para la composición paralela de emparejadores básicos basado en un algoritmo genético. La evaluación ha confirmado una alta calidad del nuevo método de agregación, ya que este método ha mejorado el proceso de emparejamiento de dos ontologías al obtener valores de confianza más altos de correspondencias correctamente encontradas y, por lo tanto, aumentar la calidad de los resultados de emparejamiento.