Automatización de la clasificación de tareas de aritmética mental utilizando una red neuronal recurrente y características de entropía obtenidas de señales de EEG de múltiples canales
Autores: Varshney, Abhishek; Ghosh, Samit Kumar; Padhy, Sibasankar; Tripathy, Rajesh Kumar; Acharya, U. Rajendra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Automatización de la clasificación de tareas de aritmética mental utilizando una red neuronal recurrente y características de entropía obtenidas de señales de EEG de múltiples canales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación automatizada
Tareas de carga cognitiva
Señales EEG de múltiples canales
Características de entropía
Modelos de redes neuronales recurrentes
Cálculo aritmético mental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación automatizada de tareas de carga cognitiva basada en el análisis de señales de EEG de múltiples canales es vital para las aplicaciones de interfaz humano-computadora (HCI).
Descripción
La clasificación automatizada de tareas de carga cognitiva basada en el análisis de señales de EEG de múltiples canales es vital para las aplicaciones de interfaz humano-computadora (HCI).