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Generación Formal Basada en Plantillas de Árboles de Ataque-Defensa para Análisis de Seguridad Automatizado

Autores: Bryans, Jeremy; Liew, Lin Shen; Nguyen, Hoang Nga; Sabaliauskaite, Giedre; Shaikh, Siraj Ahmed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Generación Formal Basada en Plantillas de Árboles de Ataque-Defensa para Análisis de Seguridad Automatizado


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Sistemas
Sistemas ciberfísicos
Seguridad
Ataques
Defensas
Metodología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas que integran aspectos cibernéticos y físicos para crear sistemas ciberfísicos (CPS) están volviéndose cada vez más complejos, pero demostrar la seguridad de los CPS es difícil y la seguridad se ve frecuentemente comprometida. Estos compromisos pueden llevar a fallos de seguridad, poniendo vidas en riesgo. Los Árboles de Defensa contra Ataques con conjunción secuencial (ADS) son un enfoque para identificar ataques en un sistema e identificar la interacción entre los ataques y las defensas que están presentes dentro del CPS. Presentamos un modelo semántico para ADS y proponemos una metodología para generar ADS automáticamente. La metodología toma como entrada un modelo de sistema CPS y una biblioteca de plantillas de ataques y defensas. Demostramos y validamos la efectividad de la metodología de generación de ADS utilizando un ejemplo del dominio automotriz.

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