En este artículo, proponemos ciclos autónomos de tareas de análisis de datos para la automatización de las cadenas de producción con el objetivo de mejorar la productividad de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes) en el contexto de la agroindustria. En los ciclos autónomos de tareas de análisis de datos, cada tarea interactúa con las demás y tiene diferentes funciones, con el fin de alcanzar el objetivo del ciclo. En este artículo, identificamos tres procesos de automatización industrial dentro de la cadena de producción, en los que se pueden aplicar ciclos autónomos. El primer ciclo es responsable de identificar el tipo de insumo a transformar, como cantidad, calidad, tiempo y costo, basado en la información de la organización y su contexto. El segundo ciclo selecciona el nivel tecnológico utilizado en la transformación de la materia prima, caracterizando la plataforma de procesamiento de la planta. El último ciclo identifica el nivel de especialización del producto generado, como la calidad y el valor del producto. Finalmente, aplicamos el primer ciclo autónomo para definir el tipo de insumo a transformar en una fábrica de café.