Automatización del Control de Calidad de los Datos de Irradiancia con un Análisis Integral para el Sur de África
Autores: Daniel-Durandt, Francisca Muriel; Rix, Arnold Johan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Automatización del Control de Calidad de los Datos de Irradiancia con un Análisis Integral para el Sur de África
Categoría
Energía
Subcategoría
Energía solar
Palabras clave
Control de calidad
Base de datos SAURAN
Escasez de datos
Recomendaciones
Estaciones de medición
Mediciones de irradiancia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Se aplica una revisión del control de calidad para grandes conjuntos de datos de irradiancia como un estudio de caso para la base de datos de la Red Radiométrica de Universidades del Sur de África (SAURAN). El procedimiento de control de calidad está automatizado y se aplica a 24 estaciones de la base de datos con un total de 848,189 puntos de datos horarios. A partir de esto, también se analiza la calidad de los datos de cada estación individual. La evaluación valida la metodología automatizada sin necesidad de una revisión basada en el usuario de los datos. La base de datos de SAURAN puede desempeñar un papel significativo en el avance de la energía solar y eólica; sin embargo, el número de estaciones fuera de línea obstaculiza este proceso. La escasez de datos sigue siendo un obstáculo para estos objetivos, y por lo tanto, se proporcionan recomendaciones para abordarlo. Se hacen recomendaciones sobre la usabilidad de cada sitio en aplicaciones de series temporales y discretas, lo que proporciona una indicación general de la calidad de las mediciones de irradiancia de la base de datos de SAURAN. De las 24 estaciones de medición evaluadas, se recomiendan ocho, 11 se recomiendan con uso cauteloso y cinco se recomiendan con uso extremadamente cauteloso. Estas recomendaciones se basan en múltiples factores, como si un conjunto de datos tiene más de un año completo de datos o si faltan puntos de datos mínimos. Además, se realizó un estudio de la correlación de irradiancia entre las estaciones. Los resultados indicaron agrupaciones de diferentes estaciones que mostraron mediciones de irradiancia altamente correlacionadas y patrones climáticos similares. Esto es útil si una planta de energía renovable propuesta, como la fotovoltaica, se encuentra dentro de un grupo donde los datos de la base de datos de SAURAN pueden usarse como sustituto si no hay datos disponibles. SAURAN presenta una oportunidad para que el sur de África aumente sus resultados de investigación en energía solar y eólica y reduzca su dependencia de la producción de energía basada en combustibles fósiles.
Descripción
Se aplica una revisión del control de calidad para grandes conjuntos de datos de irradiancia como un estudio de caso para la base de datos de la Red Radiométrica de Universidades del Sur de África (SAURAN). El procedimiento de control de calidad está automatizado y se aplica a 24 estaciones de la base de datos con un total de 848,189 puntos de datos horarios. A partir de esto, también se analiza la calidad de los datos de cada estación individual. La evaluación valida la metodología automatizada sin necesidad de una revisión basada en el usuario de los datos. La base de datos de SAURAN puede desempeñar un papel significativo en el avance de la energía solar y eólica; sin embargo, el número de estaciones fuera de línea obstaculiza este proceso. La escasez de datos sigue siendo un obstáculo para estos objetivos, y por lo tanto, se proporcionan recomendaciones para abordarlo. Se hacen recomendaciones sobre la usabilidad de cada sitio en aplicaciones de series temporales y discretas, lo que proporciona una indicación general de la calidad de las mediciones de irradiancia de la base de datos de SAURAN. De las 24 estaciones de medición evaluadas, se recomiendan ocho, 11 se recomiendan con uso cauteloso y cinco se recomiendan con uso extremadamente cauteloso. Estas recomendaciones se basan en múltiples factores, como si un conjunto de datos tiene más de un año completo de datos o si faltan puntos de datos mínimos. Además, se realizó un estudio de la correlación de irradiancia entre las estaciones. Los resultados indicaron agrupaciones de diferentes estaciones que mostraron mediciones de irradiancia altamente correlacionadas y patrones climáticos similares. Esto es útil si una planta de energía renovable propuesta, como la fotovoltaica, se encuentra dentro de un grupo donde los datos de la base de datos de SAURAN pueden usarse como sustituto si no hay datos disponibles. SAURAN presenta una oportunidad para que el sur de África aumente sus resultados de investigación en energía solar y eólica y reduzca su dependencia de la producción de energía basada en combustibles fósiles.