Conteo Automático de Larvas de Penaeus Monodon a través de Regresión de Puntos Clave Iguales con Smartphones
Autores: Li, Ximing; Liu, Ruixiang; Wang, Zhe; Zheng, Guotai; Lv, Junlin; Fan, Lanfen; Guo, Yubin; Gao, Yuefang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Conteo Automático de Larvas de Penaeus Monodon a través de Regresión de Puntos Clave Iguales con Smartphones
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Granjas de monodon a gran escala
Conteo de larvas
Estrategia de conteo de larvas de Penaeus
Imágenes de teléfonos inteligentes
Regresión de puntos clave
Conjunto de datos de imágenes de alta resolución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, las granjas de monodon a gran escala ya no incuban huevos, sino que compran larvas de criaderos a gran escala para su crianza. Contar con precisión decenas de miles de larvas en estas transacciones es una tarea desafiante debido al pequeño tamaño de las larvas y las escenas altamente congestionadas. Para abordar este problema, presentamos la Estrategia de Conteo de Larvas de Penaeus (PLCS), un método simple y eficiente para contar larvas de monodon que solo requiere un teléfono inteligente para capturar imágenes sin necesidad de ningún equipo adicional. Nuestro enfoque trata dos tipos diferentes de puntos clave como puntos clave equiparables basados en la regresión de puntos clave para determinar el número de larvas de camarón en la imagen. Construimos un conjunto de datos de imágenes de alta resolución llamado Penaeus_1k utilizando imágenes capturadas por cinco teléfonos inteligentes. Este conjunto de datos contiene 1420 imágenes de larvas de monodon e incluye anotaciones generales para tres puntos clave, lo que lo hace adecuado para el conteo de mapas de densidad, regresión de puntos clave y otros métodos. La efectividad del método propuesto se evaluó en un conjunto de datos real de larvas de monodon. La precisión promedio de 720 imágenes con siete grupos de densidad diferentes en el conjunto de datos de prueba fue del 93.79%, superando el algoritmo clásico de mapa de densidad y demostrando la eficacia de la PLCS.
Descripción
Hoy en día, las granjas de monodon a gran escala ya no incuban huevos, sino que compran larvas de criaderos a gran escala para su crianza. Contar con precisión decenas de miles de larvas en estas transacciones es una tarea desafiante debido al pequeño tamaño de las larvas y las escenas altamente congestionadas. Para abordar este problema, presentamos la Estrategia de Conteo de Larvas de Penaeus (PLCS), un método simple y eficiente para contar larvas de monodon que solo requiere un teléfono inteligente para capturar imágenes sin necesidad de ningún equipo adicional. Nuestro enfoque trata dos tipos diferentes de puntos clave como puntos clave equiparables basados en la regresión de puntos clave para determinar el número de larvas de camarón en la imagen. Construimos un conjunto de datos de imágenes de alta resolución llamado Penaeus_1k utilizando imágenes capturadas por cinco teléfonos inteligentes. Este conjunto de datos contiene 1420 imágenes de larvas de monodon e incluye anotaciones generales para tres puntos clave, lo que lo hace adecuado para el conteo de mapas de densidad, regresión de puntos clave y otros métodos. La efectividad del método propuesto se evaluó en un conjunto de datos real de larvas de monodon. La precisión promedio de 720 imágenes con siete grupos de densidad diferentes en el conjunto de datos de prueba fue del 93.79%, superando el algoritmo clásico de mapa de densidad y demostrando la eficacia de la PLCS.