En este documento, propusimos un sistema para integrar dispositivos de instrumentación óptica y electrónica para predecir la respuesta de un láser de fibra de bloqueo de modo, utilizando una adquisición remota de datos con procesamiento a través de una red neuronal artificial (ANN). El sistema está compuesto por un analizador de espectro óptico (OSA), osciloscopio (OSC), polarímetro (PAX) y la automatización de adquisición de datos a través del protocolo de control de transmisión/protocolo de internet (TCP/IP). Se desarrolló una interfaz gráfica de usuario (GUI) para la adquisición automatizada de datos con el propósito de estudiar las características operativas y la estabilidad en la salida del láser de fibra de bloqueo de modo pasivo (láser de figura ocho, F8L). Además, se analiza la evolución del estado de polarización y el comportamiento de los pulsos cuando la polarización es cambiada mediante ajustes adecuados de la placa de control. Los datos son procesados utilizando técnicas de aprendizaje profundo, que proporcionan las características del pulso en la salida. Por lo tanto, la clasificación-identificación de parámetros está de acuerdo con la inclinación de polarización de entrada utilizada para la optimización del láser.