En este trabajo se propone un método para la clasificación de latidos cardíacos anómalos a partir de señales de ECG comprimidas. El método, que opera en señales adquiridas mediante muestreo comprimido, se basa en una etapa de extracción de características que consiste en la evaluación de los coeficientes de la Transformada Coseno Discreta (DCT) de la señal comprimida y una etapa de clasificación realizada mediante un conjunto de clasificadores de vecinos más cercanos (k-nearest neighbor). El método fue probado preliminarmente en cinco clases de latidos cardíacos anómalos y logró una precisión de clasificación del 99.40%.