Clasificación automatizada de la enfermedad de parkinson basada en ecografía transcraneal utilizando un nuevo CNXV2-DANet de doble canal
Autores: Kang, Hongyu; Wang, Xinyi; Sun, Yu; Li, Shuai; Sun, Xin; Li, Fangxian; Hou, Chao; Lam, Sai-kit; Zhang, Wei; Zheng, Yong-ping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Clasificación automatizada de la enfermedad de parkinson basada en ecografía transcraneal utilizando un nuevo CNXV2-DANet de doble canal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Ecografía transcraneal
Clasificación de la DP
Herramienta potenciada por IA
CNXV2-DANet
Sustancia negra
Enfermedad de Parkinson.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta de CNXV2-DANet de doble canal superó a todos los demás redes (todos los valores < 0.001).
Descripción
La propuesta de CNXV2-DANet de doble canal superó a todos los demás redes (todos los valores < 0.001).