La anotación y análisis de videos deportivos es una tarea que consume mucho tiempo y que, una vez automatizada, proporcionará beneficios a entrenadores, jugadores y espectadores. El fútbol americano, como el deporte más visto en los Estados Unidos, podría beneficiarse especialmente de esta automatización. La anotación y análisis manual de videos grabados de juegos de fútbol americano es un proceso ineficiente y tedioso. Actualmente, la mayoría de los programas de fútbol americano universitario se centran en anotar formaciones ofensivas para ayudarles a desarrollar planes de juego para sus próximos partidos. Como primer paso para investigaciones adicionales para esta aplicación única, utilizamos visión por computadora y aprendizaje profundo para analizar una imagen aérea de una jugada de fútbol americano justo antes de que comience la jugada. Este análisis consiste en localizar jugadores individuales de fútbol americano y etiquetar su posición o roles, así como identificar la formación del equipo ofensivo. Obtenemos más del 90% de precisión tanto en la detección y etiquetado de jugadores, como en la identificación de la formación. Estos resultados demuestran la viabilidad de construir un sistema completo de análisis de estrategias de fútbol americano utilizando inteligencia artificial. La recopilación de un conjunto de datos más grande en situaciones del mundo real permitirá mejoras adicionales. Esto también permitiría a los equipos de fútbol americano analizar rápidamente las grabaciones de los juegos.