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Automático jerárquico de series temporales utilizando procesos gaussianos

Autores: Roque, Luis; Torgo, Luis; Soares, Carlos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Automático jerárquico de series temporales utilizando procesos gaussianos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería General

Palabras clave

Pronóstico
Organización jerárquica
Procesos gaussianos aditivos
Función lineal por tramos
Series temporales
Enfoque bayesiano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción a menudo implica múltiples series temporales que están organizadas jerárquicamente (por ejemplo, ventas por geografía). En ese caso, existe una restricción de que las predicciones del nivel inferior se sumen a las agregadas. Los enfoques comunes utilizan métodos de pronóstico tradicionales para predecir todos los niveles en la jerarquía y luego conciliar las predicciones para cumplir con esa restricción.

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