Automático jerárquico de series temporales utilizando procesos gaussianos
Autores: Roque, Luis; Torgo, Luis; Soares, Carlos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Automático jerárquico de series temporales utilizando procesos gaussianos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Pronóstico
Organización jerárquica
Procesos gaussianos aditivos
Función lineal por tramos
Series temporales
Enfoque bayesiano
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La predicción a menudo implica múltiples series temporales que están organizadas jerárquicamente (por ejemplo, ventas por geografía). En ese caso, existe una restricción de que las predicciones del nivel inferior se sumen a las agregadas. Los enfoques comunes utilizan métodos de pronóstico tradicionales para predecir todos los niveles en la jerarquía y luego conciliar las predicciones para cumplir con esa restricción.
Descripción
La predicción a menudo implica múltiples series temporales que están organizadas jerárquicamente (por ejemplo, ventas por geografía). En ese caso, existe una restricción de que las predicciones del nivel inferior se sumen a las agregadas. Los enfoques comunes utilizan métodos de pronóstico tradicionales para predecir todos los niveles en la jerarquía y luego conciliar las predicciones para cumplir con esa restricción.